Data Fusion for the Prediction of Elemental Concentrations in Polymetallic Sulphide Ore Using Mid-Wave Infrared and Long-Wave Infrared Reflectance Data

The increasing availability of complex multivariate data yielded by sensor technologies permits qualitative and quantitative data analysis for material characterization. Multivariate data are hard to understand by visual inspection and intuition. Thus, data-driven models are required to derive study...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Feven Desta, Mike Buxton, Jeroen Jansen
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: MDPI AG 2020-03-01
Серии:Minerals
Предметы:
mwir
lwir
data fusion
chemometrics
sulphide ore
iron
lead–zinc
Online-ссылка:https://www.mdpi.com/2075-163X/10/3/235
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы