Classification of Hydroacoustic Signals Based on Harmonic Wavelets and a Deep Learning Artificial Intelligence System

This paper considers two approaches to hydroacoustic signal classification, taking the sounds made by whales as an example: a method based on harmonic wavelets and a technique involving deep learning neural networks. The study deals with the classification of hydroacoustic signals using coefficients...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Dmitry Kaplun, Alexander Voznesensky, Sergei Romanov, Valery Andreev, Denis Butusov
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI AG 2020-04-01
سلاسل:Applied Sciences
الموضوعات:
harmonic wavelets
classification
kNN-algorithm
deep neural networks
machine learning
Fourier transform
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2076-3417/10/9/3097
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة