Classification of Hydroacoustic Signals Based on Harmonic Wavelets and a Deep Learning Artificial Intelligence System

This paper considers two approaches to hydroacoustic signal classification, taking the sounds made by whales as an example: a method based on harmonic wavelets and a technique involving deep learning neural networks. The study deals with the classification of hydroacoustic signals using coefficients...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Dmitry Kaplun, Alexander Voznesensky, Sergei Romanov, Valery Andreev, Denis Butusov
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2020-04-01
סדרה:Applied Sciences
נושאים:
harmonic wavelets
classification
kNN-algorithm
deep neural networks
machine learning
Fourier transform
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2076-3417/10/9/3097
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים