FPGA-Based Optical Surface Inspection of Wind Turbine Rotor Blades Using Quantized Neural Networks

Quantization of the weights and activations of a neural network is a way to drastically reduce necessary memory accesses and to replace arithmetic operations with bit-wise operations. This is especially beneficial for the implementation on field-programmable gate array (FPGA) technology that is part...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Lino Antoni Giefer, Benjamin Staar, Michael Freitag
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2020-11-01
סדרה:Electronics
נושאים:
quantized neural networks
defect detection
field-programmable gate array
quality inspection
parameter quantization
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2079-9292/9/11/1824
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים