FPGA-Based Optical Surface Inspection of Wind Turbine Rotor Blades Using Quantized Neural Networks

Quantization of the weights and activations of a neural network is a way to drastically reduce necessary memory accesses and to replace arithmetic operations with bit-wise operations. This is especially beneficial for the implementation on field-programmable gate array (FPGA) technology that is part...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Lino Antoni Giefer, Benjamin Staar, Michael Freitag
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: MDPI AG 2020-11-01
سلاسل:Electronics
الموضوعات:
quantized neural networks
defect detection
field-programmable gate array
quality inspection
parameter quantization
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2079-9292/9/11/1824
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة