Đang tải...

An ensemble approach to deep‐learning‐based wireless indoor localization

Abstract The authors investigate the use of deep learning in wireless indoor localization to address the shortcomings of the existing range‐based (e.g. trilateration and triangulation) and range‐free (e.g. fingerprinting) localization. Instead of relying on geometric models and hand‐picked features,...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Juthatip Wisanmongkol, Attaphongse Taparugssanagorn, Le Chung Tran, Anh Tuyen Le, Xiaojing Huang, Christian Ritz, Eryk Dutkiewicz, Son Lam Phung
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Wiley 2022-04-01
Loạt:IET Wireless Sensor Systems
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://doi.org/10.1049/wss2.12035
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!