An ensemble approach to deep‐learning‐based wireless indoor localization

Abstract The authors investigate the use of deep learning in wireless indoor localization to address the shortcomings of the existing range‐based (e.g. trilateration and triangulation) and range‐free (e.g. fingerprinting) localization. Instead of relying on geometric models and hand‐picked features,...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Juthatip Wisanmongkol, Attaphongse Taparugssanagorn, Le Chung Tran, Anh Tuyen Le, Xiaojing Huang, Christian Ritz, Eryk Dutkiewicz, Son Lam Phung
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Wiley 2022-04-01
סדרה:IET Wireless Sensor Systems
נושאים:
indoor communication
indoor navigation
indoor radio
RSSI
learning (artificial intelligence)
גישה מקוונת:https://doi.org/10.1049/wss2.12035
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים