Weighted Mutual Information for Aggregated Kernel Clustering

<b>Background:</b> A common task in machine learning is clustering data into different groups based on similarities. Clustering methods can be divided in two groups: linear and nonlinear. A commonly used linear clustering method is K-means. Its extension, kernel K-means, is a non-linear...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Nezamoddin N. Kachouie, Meshal Shutaywi
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: MDPI AG 2020-03-01
Loạt:Entropy
Những chủ đề:
weighted mutual information
aggregated clustering
kernel k-means
conditional entropy
Truy cập trực tuyến:https://www.mdpi.com/1099-4300/22/3/351
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự