Age of gray matters: Neuroprediction of recidivism

Age is one of the best predictors of antisocial behavior. Risk models of recidivism often combine chronological age with demographic, social and psychological features to aid in judicial decision-making. Here we use independent component analyses (ICA) and machine learning techniques to demonstrate...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Kent A. Kiehl, Nathaniel E. Anderson, Eyal Aharoni, J.Michael Maurer, Keith A. Harenski, Vikram Rao, Eric D. Claus, Carla Harenski, Mike Koenigs, Jean Decety, David Kosson, Tor D. Wager, Vince D. Calhoun, Vaughn R. Steele
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Elsevier 2018-01-01
סדרה:NeuroImage: Clinical
גישה מקוונת:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158218301827
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים