On Data-Processing and Majorization Inequalities for <i>f</i>-Divergences with Applications

This paper is focused on the derivation of data-processing and majorization inequalities for <i>f</i>-divergences, and their applications in information theory and statistics. For the accessibility of the material, the main results are first introduced without proofs, followed by exempli...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Igal Sason
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2019-10-01
סדרה:Entropy
נושאים:
contraction coefficient
data-processing inequalities
<i>f</i>-divergences
hypothesis testing
list decoding
majorization theory
rényi information measures
tsallis entropy
tunstall trees
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/1099-4300/21/10/1022
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים