Explainable Distance-Based Outlier Detection in Data Streams

Explaining outliers is a topic that attracts a lot of interest; however existing proposals focus on the identification of the relevant dimensions. We extend this rationale for unsupervised distance-based outlier detection, and through investigating subspaces, we propose a novel labeling of outliers...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Theodoros Toliopoulos, Anastasios Gounaris
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: IEEE 2022-01-01
סדרה:IEEE Access
נושאים:
Data streams
distance-based outlier detection
distributed
explainability
flink
גישה מקוונת:https://ieeexplore.ieee.org/document/9766336/
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים