Ghi lại trích dẫn
Trích dẫn kiểu APA (xuất bản lần thứ 7)
Zhang, J., Zhang, X., & Jiao, L. (2021). Sparse Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing Based on Endmember Independence and Spatial Weighted Abundance. MDPI AG.
Sao chép vào clipboard thành công
Sao chép vào clipboard thất bại
Trích dẫn kiểu Chicago (xuất bản lần thứ 7)
Zhang, Jingyan, Xiangrong Zhang, và Licheng Jiao. Sparse Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing Based on Endmember Independence and Spatial Weighted Abundance. MDPI AG, 2021.
Sao chép vào clipboard thành công
Sao chép vào clipboard thất bại
Trích dẫn kiểu MLA (xuất bản lần thứ 9)
Zhang, Jingyan, et al. Sparse Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Unmixing Based on Endmember Independence and Spatial Weighted Abundance. MDPI AG, 2021.
Sao chép vào clipboard thành công
Sao chép vào clipboard thất bại
Cảnh báo: Các trích dẫn này có thể không phải lúc nào cũng chính xác 100%.