Résultats de la recherche - Ruobin Gong

Transparent Privacy is Principled Privacy par Ruobin Gong

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Discussion on Prior-based Bayesian Information Criterion (PBIC) by M. J. Bayarri, James O. Berger, Woncheol Jang, Surajit Ray, Luis R. Pericchi, and Ingmar Visser par Ruobin Gong, Minge Xie

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Harnessing the Known Unknowns: Differential Privacy and the 2020 Census par Ruobin Gong, Erica L. Groshen, Salil Vadhan

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Foreword for the Collection of Papers from the Workshop on the Analysis of Census Noisy Measurement Files and Differential Privacy par Jörg Drechsler, Ruobin Gong, Weijie Su, Linjun Zhang

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Teaching Veridical Data Science: A Panel Interview with Matteo Bonvini, Andrew Bray, Ruobin Gong and Bin Yu par Joshua Rosenberg, Matteo Bonvini, Andrew Bray, Ruobin Gong, Bin Yu

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Deceptive Credences par Joseph B. Kadane, Mark J. Schervish, Rafael B. Stern, Ruobin Gong, Teddy Seidenfeld

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