Résultats de la recherche - Lev Utkin

Random Survival Forests Incorporated by the Nadaraya-Watson Regression par Lev Utkin, Andrei Konstantinov

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Ensembles of Random SHAPs par Lev Utkin, Andrei Konstantinov

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Multiple Instance Learning with Trainable Soft Decision Tree Ensembles par Andrei Konstantinov, Lev Utkin, Vladimir Muliukha

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Heterogeneous Treatment Effect with Trained Kernels of the Nadaraya–Watson Regression par Andrei Konstantinov, Stanislav Kirpichenko, Lev Utkin

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A Novel Gradient-Based Method for Decision Trees Optimizing Arbitrary Differential Loss Functions par Andrei Konstantinov, Lev Utkin, Vladimir Muliukha

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Imposing Star-Shaped Hard Constraints on the Neural Network Output par Andrei Konstantinov, Lev Utkin, Vladimir Muliukha

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ADA-NAF: Semi-Supervised Anomaly Detection Based on the Neural Attention Forest par Andrey Ageev, Andrei Konstantinov, Lev Utkin

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LARF: Two-Level Attention-Based Random Forests with a Mixture of Contamination Models par Andrei Konstantinov, Lev Utkin, Vladimir Muliukha

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Improved Anomaly Detection by Using the Attention-Based Isolation Forest par Lev Utkin, Andrey Ageev, Andrei Konstantinov, Vladimir Muliukha

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BENK: The Beran Estimator with Neural Kernels for Estimating the Heterogeneous Treatment Effect par Stanislav Kirpichenko, Lev Utkin, Andrei Konstantinov, Vladimir Muliukha

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Regression Analysis Under Interval-Valued Targets as an Imprecise Classification Problem par Lev Utkin, Stanislav Kogan, Andrei Konstantinov, Vladimir Muliukha

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Dual feature-based and example-based explanation methods par Andrei Konstantinov, Boris Kozlov, Stanislav Kirpichenko, Lev Utkin, Vladimir Muliukha

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Survival Analysis as Imprecise Classification with Trainable Kernels par Andrei Konstantinov, Lev Utkin, Vlada Efremenko, Vladimir Muliukha, Alexey Lukashin, Natalya Verbova

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