Risultati della ricerca - Bingfang Wu

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  1. 1

    A Method for Deriving the Boundary Layer Mixing Height from MODIS Atmospheric Profile Data di Xueliang Feng, Bingfang Wu, Nana Yan

    Pubblicazione 2015-09-01
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  2. 2

    An Object-Based Paddy Rice Classification Using Multi-Spectral Data and Crop Phenology in Assam, Northeast India di Mrinal Singha, Bingfang Wu, Miao Zhang

    Pubblicazione 2016-06-01
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  3. 3

    Object-Based Paddy Rice Mapping Using HJ-1A/B Data and Temporal Features Extracted from Time Series MODIS NDVI Data di Mrinal Singha, Bingfang Wu, Miao Zhang

    Pubblicazione 2016-12-01
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  4. 4

    Erratum: Feng et al. A Method for Deriving the Boundary Layer Mixing Height from MODIS Atmospheric Profile Data. Atmosphere, 2015, 6, 1346-1361 di Xueliang Feng, Bingfang Wu, Nana Yan

    Pubblicazione 2016-03-01
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  5. 5

    Mapping desert shrubs in Inner Mongolia using universal medium resolution satellite imagery: development of new spectral indices di Zhijun Fu, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Mengxiao Li

    Pubblicazione 2025-12-01
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  6. 6

    Image Segmentation Based on Constrained Spectral Variance Difference and Edge Penalty di Bo Chen, Fang Qiu, Bingfang Wu, Hongyue Du

    Pubblicazione 2015-05-01
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  7. 7

    Regional Daily ET Estimates Based on the Gap-Filling Method of Surface Conductance di Jiaming Xu, Bingfang Wu, Nana Yan, Shen Tan

    Pubblicazione 2018-04-01
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  8. 8

    Crop Mapping Using PROBA-V Time Series Data at the Yucheng and Hongxing Farm in China di Xin Zhang, Miao Zhang, Yang Zheng, Bingfang Wu

    Pubblicazione 2016-11-01
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  9. 9

    Satellite-Based Water Consumption Dynamics Monitoring in an Extremely Arid Area di Shen Tan, Bingfang Wu, Nana Yan, Hongwei Zeng

    Pubblicazione 2018-09-01
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  10. 10

    Crop Phenology Detection Using High Spatio-Temporal Resolution Data Fused from SPOT5 and MODIS Products di Yang Zheng, Bingfang Wu, Miao Zhang, Hongwei Zeng

    Pubblicazione 2016-12-01
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  11. 11

    Cloud services with big data provide a solution for monitoring and tracking sustainable development goals di Bingfang Wu, Fuyou Tian, Miao Zhang, Hongwei Zeng, Yuan Zeng

    Pubblicazione 2020-03-01
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  12. 12

    Global de-trending significantly improves the accuracy of XGBoost-based county-level maize and soybean yield prediction in the Midwestern United States di Yuanchao Li, Hongwei Zeng, Miao Zhang, Bingfang Wu, Xingli Qin

    Pubblicazione 2024-12-01
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  13. 13

    Improving Estimates of Grassland Fractional Vegetation Cover Based on a Pixel Dichotomy Model: A Case Study in Inner Mongolia, China di Fei Li, Wei Chen, Yuan Zeng, Qianjun Zhao, Bingfang Wu

    Pubblicazione 2014-05-01
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  14. 14

    Evaluating the Relationship between Field Aerodynamic Roughness and the MODIS BRDF, NDVI, and Wind Speed over Grassland di Qiang Xing, Bingfang Wu, Nana Yan, Mingzhao Yu, Weiwei Zhu

    Pubblicazione 2017-01-01
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  15. 15

    A Method for Estimating the Aerodynamic Roughness Length with NDVI and BRDF Signatures Using Multi-Temporal Proba-V Data di Mingzhao Yu, Bingfang Wu, Nana Yan, Qiang Xing, Weiwei Zhu

    Pubblicazione 2016-12-01
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  16. 16

    Tree water-use efficiency and growth dynamics in response to climatic and environmental changes in a temperate forest in Beijing, China di Li Fu, Yan Xu, Zhihong Xu, Bingfang Wu, Dan Zhao

    Pubblicazione 2020-01-01
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  17. 17

    The Optimal Leaf Biochemical Selection for Mapping Species Diversity Based on Imaging Spectroscopy di Yujin Zhao, Yuan Zeng, Dan Zhao, Bingfang Wu, Qianjun Zhao

    Pubblicazione 2016-03-01
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  18. 18

    Suitability Assessment of Satellite-Derived Drought Indices for Mongolian Grassland di Sheng Chang, Bingfang Wu, Nana Yan, Bulgan Davdai, Elbegjargal Nasanbat

    Pubblicazione 2017-06-01
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  19. 19

    Crop Condition Assessment with Adjusted NDVI Using the Uncropped Arable Land Ratio di Miao Zhang, Bingfang Wu, Mingzhao Yu, Wentao Zou, Yang Zheng

    Pubblicazione 2014-06-01
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  20. 20

    Determination of Appropriate Remote Sensing Indices for Spring Wheat Yield Estimation in Mongolia di Battsetseg Tuvdendorj, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Gantsetseg Batdelger, Lkhagvadorj Nanzad

    Pubblicazione 2019-11-01
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